IMAGE GENERATORS WITH CONDITIONALLY INDEPENDENT PIXEL SYNTHESIS

FIELD: computing technology.SUBSTANCE: technical result is achieved by generating images with a resolution by means of conditionally independent pixel synthesis, wherein a random vector z ∈ Z and the coordinates of pixels (x, y) ∈ {0 ... W-1}×{0 ... H-1} of a floating-point image are extracted by a multilayer perceptron, processing the coordinates of pixels of the floating-point image with a set of sines with different frequencies, searching for pre-trained coordinate embeddings in the network weights using the coordinates of pixels of the floating-point image, transforming a random vector by a display network using the coordinates of pixels of the floating-point image, the output whereof affects the weights in the fully connected layer, returning the RGB values of each pixel of the image by a multilayer perceptron, estimating the perceptron generator G(x; y; z) on each pair (x, y), calculating the full output image according to the estimate I = {G(x, y; z)|(x, y) ∈ mgrid (H, W)}.EFFECT: improvement in image quality with limited resources of the graphics processors.6 cl, 3 tbl, 13 dwg Настоящее техническое решение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в улучшении качества изображений при ограниченных ресурсах графических процессоров. Технический результат достигается за счёт генерации изображений с разрешением посредством условно независимого синтеза пикселей, где извлекают многослойным персептроном случайный вектор z ∈ Z и координаты пикселей (x, y) ∈ {0 ... W-1}×{0 ... H-1} изображения с плавающей запятой, обрабатывают координаты пикселей изображения с плавающей запятой набором синусов с различными частотами, осуществляют, используя координаты пикселей изображения с плавающей запятой, поиск предварительно обученных вложений координат в весах сети, используя координаты пикселей изображения с плавающей запятой, преобразуют случайный вектор сетью отображения, выход которой влияет на веса в полносвязном слое, возвращают многослойным перцептроном значения RGB каждого пикселя изображения, оценивают генератор перцептрона G(x; y; z) на каждой паре (x, y), вычисляют полное выходное изображение согласно оценке I = {G(x, y; z)|(x, y) ∈ mgrid (H, W)}. 5 з.п. ф-лы, 3 табл., 13 ил.