METHOD FOR INTELLIGENT PROCESSING OF ARRAY OF NON-UNIFORM IMAGES

FIELD: physics.SUBSTANCE: invention relates to digital image processing. Technical result is achieved by the fact that when obtaining an array of inhomogeneous digital images, priority image processing is carried out in order to reduce the percentage of noise and eliminate signs of distortions. Processing of digital images is carried out sequentially by filtration methods with determination of boundaries of an object on a noisy image, increasing information content. Objects on the image are recognized on the processed digital image by splitting the processed image into streams. In each of the streams, after image convolution, pooling is performed with a filter window of size 3 × 3 pixels with extraction of especially bright features and complete pooling with window size 2 × 2 pixels and reverse process of image restoration to initial input size, after convolution reaches maximum 28 × 28 pixels.EFFECT: reduction and removal of distortions in an array of non-uniform digital images with increase in information content and high accuracy of detecting target designation objects with further comparison of current images with a reference and distribution by classes.1 cl, 2 dwg Изобретение относится к области обработки цифровых изображений. Технический результат заключается в уменьшении и удалении искажений в массиве неоднородных цифровых изображений с увеличением информативности и повышении точности детектирования объектов целеуказания с дальнейшим сравнением текущих изображений с эталоном и распределением по классам. Технический результат достигается тем, что при получении массива неоднородных цифровых изображений проводят первоочередную обработку изображений с целью уменьшения процента зашумленности и устранения признаков искажений. Обработку цифровых изображений производят последовательно методами фильтрации с определением границ объекта на зашумленном изображении, увеличивая информативность. На обработанном цифровом изображении осуществляют распознавание объектов на изображении путем разбиения данного обработанного изображения на потоки. В каждом из потоков после свертки изображения осуществляют пулинг с фильтрующим окном размером 3×3 пикселей с выделением особо ярких признаков и завершают пулинг с размером окна 2×2 пикселей и обратный процесс восстановления изображения до исходного входного размера, после того как свертка достигает максимума 28×28 пикселей. 2 ил.