System and method of nonverbal service activation on a mobile device

FIELD: control systems.SUBSTANCE: invention relates to control systems. The method comprises the stages of receiving data from the sensors of the mobile device, generating data on the behavior of the mobile device (hereinafter, behavioral data) describing the change in the parameters of the mobile device within a predetermined time, based on the data received from the sensors, while the behavior of the mobile device at least corresponds to executing the user's verbal command, executing the user's non-verbal command, changes in the parameters of the environment, the analysis of behavioral data is performed using the trained activation model, the activation model being a set of rules for determining the degree of similarity of the analyzed behavioral data with the reference behavioral data, on the basis of which a decision is made on actuating of the mentioned activation model, while the reference behavioral data - data on the behavior of a mobile device, pre-selected as a condition for activating a service on a mobile device, while a positive result of the said analysis is obtained in case a certain degree of similarity above a given threshold value is achieved, activates the service on a mobile device in case of a positive result of the performed analysis.EFFECT: possibility of activating the software service on a mobile device using the user's non-verbal commands.18 cl, 3 dwg Изобретение относится к системам управления. Технический результат заключается в обеспечении возможности активации программного сервиса на мобильном устройстве с использованием невербальных команд пользователя. Способ содержит этапы, на которых получают данные с датчиков мобильного устройства, формируют данные о поведении мобильного устройства (далее, поведенческие данные), описывающие изменение параметров мобильного устройства в течение заранее заданного времени, на основании полученных с датчиков данных, при этом поведение мобильного устройства соответствует по меньшей мере выполнению вербальной команды пользователя, выполнению невербальной команды пользователя, изменениям параметров окружающей обстановки, выполняют анализ поведенческих данных с использованием обученной модели активации, при этом модель активации представляет собой совокупность правил определения степени схожести анализируемых поведенческих данных с эталонными поведенческими данными, на основании которой выносится решение о срабатывании упомянутой модели активации, при этом эталонные поведенческие данные - данные о