METHOD FOR ACOUSTIC EMISSION CONTROL OF STRUCTURES

FIELD: defectoscopy.SUBSTANCE: invention relates to the field of technical diagnostics and non-destructive testing of structures using the acoustic emission method. At the beginning of loading, the control parameter of the acoustic-emission signal is determined by recording the value of different amplitude parameters by two converters, after that, dependence of these parameters values by a linear function is approximated, maximum correlation coefficient R is determined and this parameter is selected as control value, then during loading primary cluster with set of signals with correlation coefficient R>0.9 is selected, one signal is successively added to primary cluster, correlation coefficient Rof new set is determined, if R>0.9⋅R, the procedure is repeated for unallocated signals to clusters, and if the critical number of signals is exceeded, if the control parameter exceeds its critical value, the product is rejected.EFFECT: enlarging technological capabilities of acoustic-emission control of structural elements, possibility of monitoring structure of complex shape, possibility of clustering sources, as well as possibility of selecting parameters of acoustic emission signals most dependent on source properties.1 cl, 3 tbl, 4 dwg Изобретение относится к области технической диагностики и неразрушающего контроля конструкций с использованием метода акустической эмиссии. Технический эффект, заключающийся в расширении технологических возможностей акустико-эмиссионного контроля элементов конструкции, возможности проведения контроля конструкции сложной формы, возможности кластеризации источников, а также в возможности выбора параметров сигналов акустической эмиссии наиболее зависящих от свойств источника, достигается за счёт того, что в начале нагружения определяют контрольный параметр акустико-эмиссионного сигнала путем регистрации значения различных амплитудных параметров двумя преобразователями, после этого проводят аппроксимацию зависимости значений этих параметров линейной функцией, определяют максимальное значение коэффициента корреляции R и выбирают этот параметр в качестве контрольного, затем в процессе нагружения выделяют первичный кластер с набором сигналов с коэффициентом корреляции R>0,9, последовательно добавляют по одному сигналу в первичный кластер, определяют коэффициент корреляции Rнового набора, если R>0,9⋅R, то повторяют процедуру для нераспределенных в кластеры сигналов, и при превышении критического числа сигналов, при условии превышения ко