METHOD OF MONITORING AN ELECTROMECHANICAL DRIVE DEVICE

FIELD: electrical engineering.SUBSTANCE: invention relates to a method of monitoring an electromechanical drive type device comprising a three-phase electric motor. Method of monitoring includes stages, at which three-phase currents are measured, which supply three-phase electric motor, measured three-phase currents are projected in Park coordinates system. Method (30) of multiple empirical mode decomposition associated with method (40) of blind separation of source to obtain source components (IC1, IC10) is used for current on quadrature axis (I). First set of source components (IC1, ..., IC9), which are sensitive to the first fault, and the second set of source components (IC9), which are sensitive to the second fault, are automatically selected. First virtual fault signal and second virtual fault signal are generated (60). First set of signatures characterizing first fault are selected (70) from first virtual fault signal, and second set of signatures characterizing second fault are selected from second virtual fault signal.EFFECT: improved detection and evaluation of seriousness of faults due to improved sensitivity of signatures to faults.12 cl, 6 dwg Изобретение относится к способу мониторинга устройства типа электромеханического привода, содержащего трехфазный электрический двигатель. Способ мониторинга содержит этапы, на которых измеряют трехфазные токи, которые питают трехфазный электрический двигатель, проецируют измеренные трехфазные токи в системе координат Парка. Для тока по квадратурной оси (I) применяют метод (30) множественной эмпирической модовой декомпозиции, связанный с методом (40) слепого разделения источника, чтобы получить источниковые составляющие (IC1, IC10). Автоматически выбирают из источниковых составляющих первый набор источниковых составляющих (IC1, ..., IC9), чувствительных к первой неисправности, и второй набор источниковых составляющих (IC9), чувствительных ко второй неисправности. Формируют (60) первый виртуальный сигнал неисправности и второй виртуальный сигнал неисправности. Из первого виртуального сигнала неисправности выделяют (70) первый набор сигнатур, характеризующих первую неисправность, и из второго виртуального сигнала неисправности выделяют второй набор сигнатур, характеризующих вторую неисправность. Технический результат: улучшение обнаружения и оценки степени серьезности неисправностей за счет улучшения чувствительности сигнатур к неисправностям. 11 з.п. ф-лы, 6 ил.