VIDEO PROCESSING METHOD FOR VISUAL SEARCH PURPOSES

FIELD: physics.SUBSTANCE: invention relates to the field of video processing. Method includes obtaining video frame images, calculating the semantic attributes vector of detected faces and frames on the obtained images and storing the obtained attribute vectors in the metadata. Distance metric between vectors of features of adjacent frames is calculated, boundaries of survey plans are obtained and boundaries are stored in video metadata. Method includes obtaining samples of vectors of semantic signs of frames and detected faces of each survey plan, calculating clusters of survey plans and preserving the criteria for assigning survey plans to a certain class in metadata. Selecting representative frames from the filming plans making up the cluster and storing the frame data in the metadata are performed. Based on the metadata, the first visual search facility is provided in the form of a set of lines, each of which contains the same number of images of representative frames. Second means of visual search is formed in the form of images of headings of collections of filming plans grouped as belonging to a cluster of semantically close survey plans. Third means of visual search is formed in the form of images of captions collection headings grouped by the presence of the face of the video participant.EFFECT: technical result consists in improvement of accuracy and speed of visual search of required fragment of video materials.6 cl, 8 dwg Изобретение относится к области обработки видео. Технический результат заключается в повышении точности и скорости визуального поиска требуемого фрагмента видеоматериалов. Способ включает получение изображений кадров видео, вычисление вектора семантических признаков обнаруженных лиц и кадров на полученных изображениях и сохранение полученных векторов признаков в составе метаданных. Вычисляют метрику расстояния между векторами признаков соседних кадров, получают границы съемочных планов и сохраняют границы в составе метаданных видео. Получают выборки векторов семантических признаков кадров и обнаруженных лиц каждого съемочного плана, вычисляют кластеры съемочных планов и сохраняют признаки отнесения съемочных планов к определенному классу в составе метаданных. Проводят выбор репрезентативных кадров из съемочных планов, составляющих кластер и сохраняют данные кадров в составе метаданных. На основании метаданных предоставляют первое средство визуального поиска в виде набора строк, каждая из которой содержит одинаковое количество