METHOD, DEVICE AND SERVER FOR DETERMINING IMAGE SURVEY PLAN

FIELD: physics.SUBSTANCE: in the method, a user terminal gallery is obtained; identification and marking of the image are carried out; a training sample set is received; each of a plurality of training image sequences is inserted; the characteristic coefficients are taught between the levels of hidden nodes of the model for determining the original image of the survey plan; a test sample set is received; identification of test images is carried out; the classification accuracy of the model for determining the image survey plan is determined; if the classification accuracy is less than the given threshold value, the following is performed: updating the training sample set; training, in accordance with the updated training sample set, the characteristic coefficients between the corresponding levels of the hidden nodes of the model for determining the image survey plan; performing an iteration of updating the model for determining the image survey plan; performing, in accordance with the updated training sample set, a test for the classification accuracy of the updated model for determining the image survey plan.EFFECT: improving the accuracy of image classification.11 cl, 14 dwg Изобретение относится к определению плана съемки изображения. Техническим результатом является повышение точности классификации изображений. В способе получают галерею пользовательского терминала; осуществляют идентификацию и маркировку изображения; получают обучающий набор выборки; вводят каждую из множества последовательностей обучающих изображений; обучают коэффициенты признака между уровнями скрытых узлов модели определения исходного изображения плана съемки; получают тестовый набор выборки; осуществляют идентификацию тестовых изображений; определяют точность классификации модели определения плана съемки изображения; если точность классификации меньше заданного порогового значения, выполняют: обновление обучающего набора выборки; обучение, в соответствии с обновленным обучающим набором выборки, коэффициентов признака между соответствующими уровнями скрытых узлов модели определения плана съемки изображения; выполнения итерации обновления модели определения плана съемки изображения; выполнение, в соответствии с обновленным обучающим набором выборки, теста на точность классификации обновленной модели определения плана съемки изображения. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 14 ил.