METHOD AND DEVICE FOR IMAGE SEGMENTATION

FIELD: information technology.SUBSTANCE: present invention discloses method and device for image segmentation relating to image processing. Image segmentation method includes steps of: image characteristics model is established; foreground test point and background test point of image are produced according to features model; foreground and background classification model are established according to characteristics model, as well as foreground and background test points; image is segmented according to preset graph section algorithm, and specific image is segmented according to preset graph section algorithm by foreground and background classification model and edge information relating to pixels. Foreground and background classification model is established by automatic determination of foreground test point and background test point and by combination of characteristics model, and image segmentation is achieved by foreground and background classification model.EFFECT: higher efficiency of segmentation of large number of images.19 cl, 9 dwg Настоящее изобретение раскрывает способ и устройство сегментации изображения, относящиеся к области обработки изображений. Технический результат состоит в повышении эффективности сегментации большого количества изображений. Способ сегментации изображения содержит этапы, на которых: устанавливается модель особенностей изображения; пробная точка переднего плана и пробная точка заднего плана изображения получаются согласно модели особенностей; модель классификации переднего плана и заднего плана устанавливаются согласно модели особенностей, а также пробной точке переднего плана и пробной точке заднего плана; изображение сегментируется согласно предварительно определенному алгоритму разреза графа, и конкретным образом изображение сегментируется согласно предварительно определенному алгоритму разреза графа посредством модели классификации переднего плана и заднего плана и краевой информации, относящейся к пикселам. Модель классификации переднего плана и заднего плана устанавливается путем автоматического определения пробной точки переднего плана и пробной точки заднего плана и путем комбинации модели особенностей, и сегментация изображения достигается посредством модели классификации переднего плана и заднего плана. 3 н. и 16 з.п. ф-лы, 9 ил.