DIAGNOSTIC TECHNIQUE FOR LOCOMOTOR DISORDERS

FIELD: medicine.SUBSTANCE: posturographic platform is used for testing, which involves doing vertical posture maintaining exercises. Doing each exercise involves measuring vibration signals of projections of pressure centres in a horizontal plane in two mutually perpendicular directions, and an ataxy type is diagnosed. Measuring the vibration signals of the projections of the pressure centres is combined with measuring calves electromyograms, electrocardiogram and electroencephalogram An additive trend is removed from the prepared posturographic signals, and residues are used to evaluate discrete two-channel auto-regression second-order model parameters, and amplitude, medium and median powers of myograms; the electrocardiogram shows a heart rate and PQ, QS, QT lengths, a maximum power of the electroencephalogram spectrum and the respective frequency. The derived set of the informative values are classified by the statistical procedure of linear discriminant analysis.EFFECT: method enables providing higher reliability of the diagnostic results of individual's locomotor disorders as shown by the posturographic studies by the complex assessment of the significant values. Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для дифференциальной диагностики расстройств равновесия человека, прогнозирования динамики их протекания, назначения адекватной терапии и своевременной коррекции тактики лечения. Проводят тестирование на стабилографической платформе при выполнении обследуемым заданий по поддержанию вертикальной позы. При выполнении каждого из заданий измеряют сигналы колебаний проекции центра давления в горизонтальной плоскости в двух взаимно перпендикулярных направлениях и диагностируют вид атаксии. Одновременно с измерением сигналов колебаний проекции центра давления измеряются электромиограммы икроножных мышц, электрокардиограмма и электроэнцефалограмма. Из полученных стабилографических сигналов устраняется аддитивный тренд и по остаткам оцениваются параметры дискретной двухканальной авторегрессионной модели второго порядка, вычисляются амплитудная, средняя и медианная мощности миограмм, по электрокардиограмме вычисляется частота сердечных сокращений и длительности интервалов кардиоцикла PQ, QS, QT, вычисляются максимальная мощность спектра электроэнцефалограммы и соответствующая этой мощности частота. Классификация полученного набора информативных признаков осуществляется с помощью статистического метода линейного дискриминантного анализа