METHOD FOR PREDICTION OF LOCAL POSTOPERATIVE RECURRENCES IN PATIENTS WITH BREAST CANCER
FIELD: medicine.SUBSTANCE: degree of malignancy and tumour growth form are described, as well as metastatic lymph nodes are detected. If observing 2-3 metastatic lymph nodes, the value f is derived by a regression equation of formula: f= -2.686+2.681·x+2.3·x+2.172·xwherein -2.686 is an intercept reg...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , , , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | eng ; rus |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | FIELD: medicine.SUBSTANCE: degree of malignancy and tumour growth form are described, as well as metastatic lymph nodes are detected. If observing 2-3 metastatic lymph nodes, the value f is derived by a regression equation of formula: f= -2.686+2.681·x+2.3·x+2.172·xwherein -2.686 is an intercept regression coefficient; xis the tumour growth form: 0 is a unicentric growth, and 1 is a multicentric growth, 2.681 is the regression coefficient of the above sign; xis the degree of tumour malignancy: 0 is the low/moderate degree, 1 is the high degree of malignancy, 2.3 is the regression coefficient of the above sign; xis the status assessment of regional lymph nodes N: 1 - 2 to 3 involved lymph nodes, 2.172 is the regression coefficient of the above sign. That is followed by calculating a probability (P) of disease progression by formula:wherein e is a mathematic constant equal to 2.72. If P0.5, a high probability of local recurrences is predicted.EFFECT: method enables increasing the prediction accuracy by taking into account the complex of prognostically significant sings.
Изобретение относится к области медицины, в частности к онкологии, и касается способов прогнозирования возникновения местных рецидивов у больных раком молочной железы в послеоперационном периоде. Определяют степень злокачественности и характер роста опухоли, наличие метастатических лимфатических узлов. В случае наличия 2-3 метастатических лимфатических узлов рассчитывают значение f уравнения регрессии по формуле: f= -2,686+2,681·x+2,3·x+2,172·xгде -2,686 - значение коэффициента регрессии свободного члена; х- характер роста опухоли: 0 - уницентричный рост, 1 - мультицентричный рост, 2,681 - значение коэффициента регрессии этого признака; х- степень злокачественности опухоли: 0 - низкая/умеренная степень, 1 - высокая степень злокачественности, 2,3 - значение коэффициента регрессии этого признака; х- оценка состояния регионарных лимфатических узлов N: 1 от 2 до 3 пораженных лимфатических узлов, 2,172 - значение коэффициента регрессии этого признака. Затем вычисляют вероятность прогрессирования заболевания (Р) по формуле:,где е - математическая константа, равная 2,72. При Р0,5 - высокую вероятность развития местных рецидивов. Способ позволяет повысить точность прогноза за счет учета комплекса прогностически значимых признаков. |
---|