METHOD FOR PREDICTION OF RISK OF DEVELOPING PULMONARY ARTERY THROMBOEMBOLIA IN PATIENTS WITH DEEP VENOUS THROMBOSIS

FIELD: medicine.SUBSTANCE: medical history data are collected, including: immobilisation and surgical intervention for previous 4 weeks, pulmonary artery thromboembolia (PATE) and/or deep venous thrombosis (DVT) in past medical history. Each sign is assigned with certain score, summed up to calculat...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: KILINA OKSANA JUR'EVNA, SOLOSHENKO ALEKSANDR NIKOLAEVICH, IVANOVA SVETLANA NIKOLAEVNA
Format: Patent
Sprache:eng ; rus
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:FIELD: medicine.SUBSTANCE: medical history data are collected, including: immobilisation and surgical intervention for previous 4 weeks, pulmonary artery thromboembolia (PATE) and/or deep venous thrombosis (DVT) in past medical history. Each sign is assigned with certain score, summed up to calculate a risk of developing PATE. The derived total score is used to predict a low risk or a high risk of developing PATE in the patients with deep venous thrombosis.EFFECT: method enables providing more accurate prediction of the risk of pulmonary artery thromboembolia in the patients with deep venous thrombosis by assessing the medical history data.1 tbl, 2 ex Изобретение относится к области медицины, и может быть использовано для прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) у пациентов с тромбозом глубоких вен. Проводят сбор анамнестических данных: наличия иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличия в анамнезе тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) и/или тромбоза глубоких вен (ТГВ). Каждому признаку присваивают определенное число баллов, суммируют и рассчитывают риск развития ТЭЛА. По результату значения суммы прогнозируют низкий риск или высокий риск развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен. Способ позволяет повысить точность прогнозирования риска ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен за счет оценки анамнестических показателей. 1 табл., 2 пр.