METHOD OF TESTING AUTOMATED SYSTEMS FOR COLLECTING, PROCESSING AND ANALYSING INFORMATION BASED ON DETECTION AND FORCED INITIATION OF ERROR AND WILDCARD REGIONS

FIELD: physics, computer engineering.SUBSTANCE: invention relates to automated information collection, processing and analysis systems, as well as artificial intelligence systems and can be used in designing, testing, studying and improving automated information collection, processing and analysis systems, including special-purpose information-telemetry software systems of space-rocket equipment specimens. A test object is placed in a software system for simulating a group telemetric signal and situations are simulated, the degree of aggregation of which is lower than the aggregating capacity of the test object. Weights and graph edges are adjusted. A multidimensional realisation graph of a decision function is obtained, which is differentially mapped on a plane. Characteristic structures are identified. Situations which cause initiation of peaks and graph edges, which form characteristic structures, are simulated, giving rise to a new multidimensional graph with new characteristic structures on a projection. Iterative readjustment of the realisation graph of the decision function is therefore performed.EFFECT: detecting system and syntax errors in algorithms of systems and minimisation thereof based on system morphogenesis.6 dwg Изобретение относится к автоматизированным системам сбора, обработки и анализа информации, а также системам искусственного интеллекта и может быть использовано при разработке, испытаниях, исследовании и совершенствовании автоматизированных систем сбора, обработки и анализа информации, в том числе специальных программных комплексов системы информационно-телеметрического обеспечения образцов ракетно-космической техники. Техническим результатом является выявление системных и синтаксических ошибок алгоритмов систем и сведение их к минимуму с учетом морфогенеза системы. Объект испытаний помещают в программный комплекс имитации группового телеметрического сигнала и моделируют ситуации, степень агрегации которых ниже агрегирующей способности объекта испытаний, проводятнастройку весов и ребер графа, получают многомерный граф реализации решающей функции, который дифференциально отображают на плоскость, и при этом выявляют характерные построения. Моделируют ситуации, вызывающие инициацию вершин и ребер графа, образующих характерные построения, порождая новый многомерный граф, с новыми характерными построениями на проекции. Таким образом, итеративно проводят перестройку графа реализации решающей функции. 6 ил.