IMAGE ENCODING APPARATUS, IMAGE DECODING APPARATUS, IMAGE ENCODING METHOD AND IMAGE DECODING METHOD

FIELD: radio engineering, communication.SUBSTANCE: loop filter 6 includes a region classification unit 12 for extracting an estimate value of each of the regions making up a local decoded image in order to classify each of the regions into a class to which the region belongs according to the estimat...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: ITANI JUSUKE, JAMADA JOSIKHISA, KATO JOSIAKI, SEKIGUTI SUNITI, JAMAGISI SUITI, MINEZAVA AKIRA, SUGIMOTO KAZUO, MURAKAMI TOKUMITI, MORIJA JOSIMI, ASAI KOKHTARO, KHIVASA NORIMITI
Format: Patent
Sprache:eng ; rus
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:FIELD: radio engineering, communication.SUBSTANCE: loop filter 6 includes a region classification unit 12 for extracting an estimate value of each of the regions making up a local decoded image in order to classify each of the regions into a class to which the region belongs according to the estimate value. The loop filter 6 also includes a unit 13 for making up and processing a filter for each class to which one or more regions belongs, generating a Wiener filter, which minimises errors arising between the input image and the local decoded image in each of the regions to compensate for distortion on each region using the Wiener filter.EFFECT: high image quality.2 cl, 18 dwg Группа изобретений относится к устройствам кодирования и декодирования изображений. Техническим результатом является повышение качества изображений. Контурный фильтр 6 включает в себя модуль 12 классификации областей для извлечения оценочной величины каждой из областей, которые составляют локальное декодированное изображение, чтобы классифицировать каждую из областей по классу, которому принадлежит область, согласно оценочной величине. Контурный фильтр 6 также включает в себя модуль 13 составления и обработки фильтра для каждого класса, которому принадлежат одна или более областей, формирования фильтра Винера, который минимизирует ошибку, возникающую между вводимым изображением и локальным декодированным изображением в каждой из областей, чтобы компенсировать искажение, накладываемое на каждую область, посредством использования фильтра Винера. 2 н.п. ф-лы, 18 ил.