METHOD TO DIAGNOSE QUALITY OF SURFACE STRUCTURE OF METAL-ROLL
FIELD: test equipment.SUBSTANCE: method includes production of images of scanned surface and their transfer into time rows of data. Structural analysis of the produced time row of data is carried out to determine location and coordinates of defect contours, using the specified value of the sliding i...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , , , , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | eng ; rus |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | FIELD: test equipment.SUBSTANCE: method includes production of images of scanned surface and their transfer into time rows of data. Structural analysis of the produced time row of data is carried out to determine location and coordinates of defect contours, using the specified value of the sliding interval moved along the produced time row of data. At the same time multiple n even breakdown is carried out into equal subintervals, and the sum of differences is identified between maximum and minimum values of data in analysed subintervals. By data on accumulated sums, parameters of regression equation are defined for specification of a dynamic variation index. Definition of defect coordinates is carried out by the moment of changing sign of the dynamic index of variation to the opposite one, which certifies local change of the surface structure. An index of fractal size of defect contour is calculated, and results are compared with values of a reference scale, including types of surface defects, their maximum permissible size and maximum permissible values of fractal size. If fractal size of a defect exceeds maximum permissible value, a conclusion is made on impossibility to eliminate the defect.EFFECT: diagnostics of a surface structure based on calculation of a fractal size and a variation index with subsequent relation of a defect to a certain class.1 dwg
Способ включает получение изображений сканируемой поверхности и их перевод во временные ряды данных. Осуществляют структурный анализ полученного временного ряда данных для определения местоположения и координат контура дефекта, используя заданную величину скользящего интервала, перемещаемого вдоль полученного временного ряда данных. При этом проводится неоднократное n-е равномерное разбиение на равные подинтервалы и определяется сумма разностей между максимальным и минимальным значениями данных в анализируемых подинтервалах. По данным о накопленных суммах определяют параметры уравнения регрессии для конкретизации динамического индекса вариации. Определение координат дефекта осуществляют по моменту изменения знака динамического индекса вариации на противоположный, что свидетельствует о локальном изменении поверхностной структуры. Осуществляют расчет показателя фрактальной размерности контура дефекта и сопоставляют результаты со значениями эталонной шкалы, включающей типы поверхностных дефектов, их максимально допустимые размеры и максимально допустимые значения фрактальной размерности. Если фрактальная ра |
---|