RADAR STATION WITH PULSE-BY-PULSE CARRIER FREQUENCY TUNING, NEURAL NETWORK RECOGNITION OF OBJECTS AND INVERSE ANTENNA APERTURE SYNTHESIS

FIELD: physics. ^ SUBSTANCE: disclosed device includes a storage buffer, an inverse fast Fourier transform unit, a normalisation unit, random access memory, a first neural network classifier, a first digital switch and L second neural classifiers, where L is the number of recognised classes of aerial objects, a unit for generating a redundant data matrix, a correlation analysis unit, a unit for generating a multi-frequency synthesised scattering matrix, an inverse fast Fourier transform unit, a phase distortion compensation unit, a zero extension unit, a direct fast Fourier transform unit, an image forming unit, a feature generating unit, a second digital switch and L third neural network classifiers, each having Z outputs on the number of recognised types of objects within one class, connected in a defined way with each other and the rest of the components of the device. ^ EFFECT: enabling radar recognition of classes and types of aerial objects within one of the classes at any range to the object. ^ 2 dwg Изобретение относится к радиолокационной технике. Достигаемый технический результат - обеспечение возможности радиолокационного распознавания как классов, так и типов воздушных объектов в пределах одного из классов при любой дальности до объекта. Указанный результат достигается за счет того, что в состав заявленного устройства предлагается включить накопительный буфер, блок обратного быстрого преобразования Фурье, блок нормирования, оперативное запоминающее устройство, первый нейросетевой классификатор, первый цифровой коммутатор и L вторых нейросетевых классификаторов, где L - число распознаваемых классов воздушных объектов, блок формирования избыточной матрицы данных, блок корреляционного анализа, блок формирования многочастотной синтезированной матрицы рассеяния, блок обратного быстрого преобразования Фурье, блок компенсации фазовых искажений, блок дополнения нулями, блок прямого быстрого преобразования Фурье, блок формирования изображения, блок формирования признака, второй цифровой коммутатор и L третьих нейросетевых классификаторов, каждый из которых имеет Z выходов по числу распознаваемых типов объектов в пределах одного класса, соединенные определенным образом между собой и остальными элементами устройства. 2 ил.