METHOD FOR COLOUR IMAGE SEGMENTATION BY USING COLOUR INFORMATION AS A WHOLE

The present invention discloses a novel method for colour image segmentation, whereby greyscale Colour Probability Images (CPI) are generated from RGB-formatted colour images, and pixels appear highlighted in the positions corresponding to the colour of a predetermined sample. Said CPI images may be processed using Mathematical Morphology Techniques for providing geometrical features to the image segmentation. The method may be conceptually divided into two stages: 1. Creating CPI images using colour as a unique discriminating feature. 2. If required, geometrical features are added by applying Mathematical Morphology Techniques over the CPI images generated in stage 1. By using both the CPI-image concept and the definition of a colour tone distance, colour information is processed as a whole, without distributing the same into its component parts. La invencion consiste en un novedoso metodo de segmentacion de imagenes en color en el cal se generan a partir de imagenes en color en formato RGB lo que llamamos Imagenes de Probabilidad de Color (IPC) en escalas de grises donde aparecen resaltados los pixeles en las posiciones que corresponden al color de una muestra. Estas Imagenes de Probabilidad de Color pueden ser procesadas con tecnicas de morfologia matematica para introducir caracteristicas geometricas en la segmentacion. El metodo puede ser dividido conceptualmente en dos pasos: 1. La creacion de Imagenes de Probabilidad de Color (IPC) usando el color como unica caracteristica discriminante. 2. En caso de ser necesario, se introducen caracteristicas geometricas mediante la aplicacion de tecnicas de morfologia matematica sobre las imagenes IPC generadas en el paso 1. Con el uso del concepto de Probabilidad de Color (PC) y la definicion de distancia de tonos, se procesa la informacion de color como un todo, sin distribuirla en sus componentes.