SETTING DIFFERENT BACKGROUND MODEL SENSITIVITIES BY USER DEFINED REGIONS AND BACKGROUND FILTERS

Creating a background model for image processing to identify new foreground objects in successive video frames. A method includes providing a background image in a user interface. The method further includes receiving a first user input in the user interface that comprises an identification of one or more different regions within the background image. The method further includes receiving a second user input in the user interface that comprises a selection of an image change tolerance for each of the identified different regions. The method further includes providing the background image, information identifying the different regions, and the image change tolerances to an image processor. The background image, the information identifying the different regions, and the image change tolerances are used by the image processor to create a background model to thereby compare a successive image with the background model in order to identify foreground objects within the successive image. Creación de un modelo de fondo para el procesamiento de imágenes para identificar objetos nuevos en primer plano en marcos sucesivos de video. Un método incluye proporcionar una imagen de fondo en una interfaz de usuario. El método incluye, además, recibir una primera entrada del usuario en la interfaz de usuario que comprende una identificación de una o más regiones diferentes dentro de la imagen de fondo. El método incluye, además, recibir una segunda entrada del usuario en la interfaz de usuario que comprende una selección de una tolerancia de cambio de imagen para cada una de las regiones diferentes identificadas. El método incluye, además, proporcionar la imagen de fondo, la información que identifica una o más regiones diferentes, y las tolerancias de cambio de imagen a un procesador de imágenes. La imagen de fondo, la información que identifica una o más regiones diferentes, y las tolerancias de cambio de imagen se usan por el procesador de imágenes para crear un modelo de fondo para así comparar una sucesión de imágenes con el modelo de fondo con el fin de identificar uno o más objetos en primer plano que se encuentran en las imágenes sucesivas.