METHOD OF PREDICTING ADAS-COG SCORE

A method for predicting a patient or patient cohort's cognition score on the Alzheimer's Disease Assessment Scale â¿¿ cognitive subscale (ADAS-Cog). The method comprises obtaining data relating to a plurality of patients or patient cohorts, the data including information relating to the longitudinal trajectories of the plurality of patients', or patient cohorts', ADAS-Cog score over time, each patient or patient cohort having undergone a treatment plan selected from a plurality of treatment plans; encoding the data into a tensor across patients or patient cohorts, time and treatment plan; generating a synthetic model of a target patient or target patient cohort using a machine learning process and the tensor; and predicting an ADAS-Cog score of the target patient or target patient cohort under a target treatment plan selected from the plurality of treatment plans, using the synthetic model. Un método para predecir la puntuación cognitiva de un paciente o cohorte de pacientes en la Escala de Evaluación de la Enfermedad de Alzheimer - subescala cognitiva (ADAS-Cog). El método comprende la obtención de datos relativos a una pluralidad de pacientes o cohortes de pacientes, los datos incluyen información relativa a las trayectorias longitudinales de la puntuación ADAS-Cog de la pluralidad de pacientes o cohortes de pacientes a lo largo del tiempo, habiendo sido sometido cada paciente o cohorte de pacientes a un plan de tratamiento seleccionado entre una pluralidad de planes de tratamiento; codificar los datos en un tensor a través de pacientes o cohortes de pacientes, tiempo y plan de tratamiento; generar un modelo sintético de un paciente objetivo o cohorte de pacientes objetivo usando un proceso de aprendizaje automático y el tensor; y predecir una puntuación ADAS-Cog del paciente objetivo o cohorte de pacientes objetivo bajo un plan de tratamiento objetivo seleccionado de entre la pluralidad de planes de tratamiento, usando el modelo sintético.