SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING THE RISK OF FUTURE LUNG CANCER

Risk prediction models are trained and deployed to analyze images, such as computed tomography scans, for predicting future risk of lung cancer for one or more subjects. Individual risk prediction models are separately trained on nodule- specific and non-nodule specific features such that each risk prediction model can predict future risk of lung cancer acros different time periods (e.g., 1 year, 3 years, or 5 years). Such risk prediction models are useful for developing preventive therapies for lung cancer by enabling clinical trial enrichment. Los modelos de predicción de riesgo se entrenan y se despliegan para analizar imágenes, tales como tomografías computarizadas, para predecir el riesgo futuro de cáncer de pulmón para uno o más sujetos. Los modelos de predicción de riesgo individuales se entrenan por separado en características específicas del nódulo y específicas del no nódulo, de tal manera que cada modelo de predicción de riesgo puede predecir el riesgo futuro de cáncer de pulmón en diferentes períodos de tiempo (p. ej., 1 año, 3 años, o 5 años). Tales modelos de predicción de riesgo son útiles para desarrollar terapias preventivas para el cáncer de pulmón al permitir el enriquecimiento de los ensayos clínicos.