VAGINAL TEMPERATURE SENSING APPARATUS AND METHODS

Embodiments of a vaginal temperature sensing apparatus, a visually sense-able battery power-on indicator (16), manufacturing with cure temperatures that protect a battery, substantially error-free, user-initiated device activation componentry (30) to start battery power, and a timer to automatically...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: HARDEN Eric, POLLACK Richard, KASIC James Frank Il, WEBSTER Wade, DAENZER Calder
Format: Patent
Sprache:eng ; spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:Embodiments of a vaginal temperature sensing apparatus, a visually sense-able battery power-on indicator (16), manufacturing with cure temperatures that protect a battery, substantially error-free, user-initiated device activation componentry (30) to start battery power, and a timer to automatically terminate flow of battery power. Data can by an automatic data transform recalculator (138) with body temperature dips in transformed and recalculated diurnal high body temperatures predict an ovulation event and provide an indication through a zenith based ovulation indicator (106). Systems can include neural network based artificial intelligence to automatically self-improve by using historical or even other, multi user data and user input and improve its indication result. Las modalidades de un aparato de detección de temperatura vaginal, un indicador de encendido de batería visualmente detectable (16), fabricación con temperaturas de curación que protegen una batería, sustancialmente libre de errores, componentes de activación de dispositivo iniciados por el usuario (30) para iniciar la energía de la batería y un temporizador para finalizar automáticamente el flujo de energía de la batería. Los datos pueden mediante un recalculador de transformación automática de datos (138) con caídas de temperatura corporal en las temperaturas corporales diurnas altas transformadas y recalculadas predecir un evento de ovulación y proporcionar una indicación a través de un indicador de ovulación basado en cenit (106). Los sistemas pueden incluir inteligencia artificial basada en redes neuronales para automejorar automáticamente mediante el uso de datos históricos o incluso otros datos multiusuario y la entrada de usuarios y mejorar el resultado de su indicación.