OPTICAL FIBER PERIMETER INTRUSION SIGNAL IDENTIFICATION METHOD AND DEVICE, AND PERIMETER INTRUSION ALARM SYSTEM

An optical fiber perimeter intrusion signal identification method (10), identification device (30) and optical fiber perimeter intrusion alarm system (40). The identification method (10) comprises: acquiring a real-time signal from a monitoring signal of an optical fiber perimeter monitoring system;...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Yian TONG, Huikang XU, XU, Jun, YANG, Jie, Baisong GAO, Kun DONG, Ting JIANG, Xianhui MAO, Yushu CONG
Format: Patent
Sprache:eng ; spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:An optical fiber perimeter intrusion signal identification method (10), identification device (30) and optical fiber perimeter intrusion alarm system (40). The identification method (10) comprises: acquiring a real-time signal from a monitoring signal of an optical fiber perimeter monitoring system; pre-processing the real-time signal to remove noises; determining whether the denoised real-time signal is an intrusion signal; if so, truncating the intrusion signal to acquire signal segments of the intrusion signal, and extracting relevant characteristic variables of respective signal segments; and classifying the intrusion signal according to a classification rule determined by a pre-established decision tree model and the relevant characteristic variables of the signal segments. The method is simple, easy to implement, and has a high capability and good effect of intrusion signal classification. Un método de identificación de señal de intrusión de perímetro de fibra óptica (10), dispositivo de identificación (30) y sistema de alarma de intrusión de perímetro de fibra óptica (40); el método de identificación (10) comprende: adquirir una señal en tiempo real desde una señal de monitoreo de un sistema de monitoreo de perímetro de fibra óptica pre-procesar la señal en tiempo real para retirar ruido; determinar si la señal en tiempo real con ruido retirado es una señal de intrusión; si es así, truncar la señal de intrusión para adquirir segmentos de señal de la señal de intrusión y extraer las variables de característica relevante de segmentos de señal respectiva; y clasificar la señal de intrusión de conformidad con una regla de clasificación determinada por un modelo de árbol de decisión previamente establecido y las variables de característica relevante de los segmentos de señal; el método es simple, fácil de implementar y tiene capacidad alta y buen efecto de clasificación de señal de intrusión.