ASSESSMENT, MONITORING AND CONTROL OF DRILLING OPERATIONS AND/OR GEOLOGICAL-CHARACTERISTIC ASSESSMENT

In monitoring/control of drilling operation a dimensionality of a full-scale model (e.g., characterizing variables related to cuttings transport, gas migration and/or the like) is reduced and data from a plurality of geographically distributed (e.g., depth varying) sensors is received, and a surroga...

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Hauptverfasser: MICHALIS FRANGOS, MAURICE RINGER
Format: Patent
Sprache:eng ; spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:In monitoring/control of drilling operation a dimensionality of a full-scale model (e.g., characterizing variables related to cuttings transport, gas migration and/or the like) is reduced and data from a plurality of geographically distributed (e.g., depth varying) sensors is received, and a surrogate model is used to estimate variables in real-time. Use of the surrogate model may enable, e.g., particle-filtering processes to be employed during the estimation while still allowing for real-time estimations, avoiding excessive use of reasonable computational resources (e.g., memory and processing speeds) and/or the like. Operating controls or the like may then be set based on the estimated variables. For example, drilling control parameters may be adjusted based on estimated variables to avoid lost circulation, kicks, stuck pipe, and catastrophic events, optimize drilling parameters such as rate of penetration, improve drilling success probabilities and efficiency and/or the like. En el monitoreo/control de una operación de perforación se reduce una dimensional de un modelo a escala completa (por ejemplo, que caracteriza variables relacionadas con el transporte de recortes, la migración de gas y/o similares) y se reciben los datos de múltiples sensores distribuidos geográficamente (por ejemplo con diferentes profundidades) y se usa un modelo sustituto para estimar variables en tiempo real. El uso del modelo sustituto puede permitir, por ejemplo, el uso de procesos de filtración de partículas durante la estimación permitiendo a la vez estimaciones en tiempo real, evitando el uso excesivo de recursos informáticos razonables (por ejemplo, velocidades de procesamiento y memoria) y/o similares. Luego se pueden configurar controles operativos o similares en función de las variables estimadas. Por ejemplo, los parámetros de control de perforación se pueden ajustar en función de variables estimadas para evitar la circulación perdida, choques, atascamientos de tubería y eventos catastróficos, optimizar los parámetros de perforación tales como velocidad de penetración, mejorar las probabilidades y eficacia de éxito de la perforación y/o similares.