PERIODIC AMBIENT WAVEFORM ANALYSIS FOR DYNAMIC DEVICE CONFIGURATION

Client devices periodically capture ambient audio waveforms and modify their own device configuration based on the captured audio waveform. In particular embodiments, client devices generate waveform fingerprints and upload the fingerprints to a server for analysis. The server compares the waveform...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: DAVID HARRY GARCIA, MATTHEW NICHOLAS PAPAKIPOS
Format: Patent
Sprache:eng ; spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:Client devices periodically capture ambient audio waveforms and modify their own device configuration based on the captured audio waveform. In particular embodiments, client devices generate waveform fingerprints and upload the fingerprints to a server for analysis. The server compares the waveform fingerprints to a database of stored waveform fingerprints, and upon finding a match, pushes content or other information to the client device. The fingerprints in the database may be uploaded by other users, and compared to the received client waveform fingerprint based on common location or other social factors. Thus a client's location may be enhanced if the location of users whose fingerprints match the client's is known, and, based upon this enhanced location, the server may transmit an instruction to the device to modify its device configuration. Los dispositivos del cliente capturan periódicamente formas de onda de audio ambiental y modifican su propia configuración del dispositivo con base en la forma de onda de audio capturada. En modalidades particulares, los dispositivos del cliente generan huellas de forma de onda y cargan las huellas en un servidor para su análisis. El servidor compara las huellas de la forma de onda con una base de datos de huellas de formas de onda almacenadas y luego de encontrar una coincidencia, envía la información de contenido u otra información al dispositivo del cliente. Las huellas en la base de datos pueden ser cargadas por otros usuarios y comparadas con la huella recibida de forma de onda del cliente con base en la ubicación común o en otros factores sociales. De este modo, la ubicación del cliente se puede mejorar cuando se conoce la ubicación de los usuarios cuyas huellas coinciden con la del cliente y con base en esta ubicación mejorada, el servidor puede transmitir una instrucción al dispositivo para mejorar la configuración de su dispositivo.