FORMATTING DATA BY EXAMPLE

Data formatting rules to convert data from one form to another form are automatically determined based on a user's edits. A machine learning heuristic is applied to a user's edits to determine a data formatting rule that may be applied to data. For example, a user may make edits that add/remove characters from data, concatenate data, extract data, rename data, and the like. The machine learning heuristic may be automatically triggered in response to an event (e.g. after a predetermined number of edits are made to a same type of data) or manually triggered (e.g. selecting a user interface option). The data formatting rule may be applied to other data and the results of the formatting reviewable by the user. Based on further edits/reviews, the data formatting rule may be updated. The data formatting rules may be stored for later use. Se determinan automáticamente reglas de formateo de datos para convertir datos de una forma a otra forma, basándose en ediciones de un usuario. Una heurística de aprendizaje de máquina se aplica a ediciones de un usuario para determinar una regla de formateo de datos que puede aplicarse a datos. Por ejemplo, un usuario puede hacer ediciones que agregan/remueven caracteres de datos, concatenan datos, extraen datos, renombran datos, y similares. La heurística de aprendizaje de máquina puede activarse automáticamente en repuesta a un evento (por ejemplo, después que se hace un número predeterminado de ediciones a un mismo tipo de datos) o activarse manualmente (por ejemplo, seleccionar una opción de interfase de usuario). La regla de formateo de datos puede aplicarse a otros datos y los resultados del formateo se pueden ser revisados por el usuario. Basándose en ediciones/revisiones adicionales, la regla de formateo de datos ser puede actualizada. Las reglas de formateo de datos pueden almacenarse para usarse posteriormente.