Procédé automatique flou pour la détection et la suppression d'artefacts dans les signaux eeg

Les signaux électroencéphalogramme (eeg) sont un outil essentiel dans plusieurs applications technologiques et médicales telles que les systèmes bci (interface cerveauordinateur), le diagnostic des maladies, la réadaptation des personnes en situation d'handicapée et les soins de santé préventifs. Le signal eeg est sujet à des artefacts physiologiques et non-physiologiques qui l'affectent sévèrement et conduisent à une mauvaise interprétation. Dans ce brevet, nous proposons une méthode entièrement automatique pour traiter les artefacts de eeg. La technique proposée contient trois blocs : ? Le premier vise à détecter les époques contaminées de eeg. Sur la base des paramètres statistiques extraits, à savoir l'entropie, l'aplatissement et l'asymétrie, le sif (système d'inférence floue) décide si une époque de eeg est contaminée ou non. ? La deuxième étape vise à supprimer les artefacts de eeg. La tos (transformée en ondelettes stationnaire) est utilisée pour décomposer l'époque contaminée de eeg en coefficients de détail et d'approximation. Pour réduire l'effet de la suppression des artefacts, nous proposons d'utiliser d'autres systèmes d'inférence floue, qui permettent de sélectionner les coefficients d'ondelettes contaminés. La méthode de seuillage universel est ensuite appliquée aux coefficients corrompus. ? Enfin, la méthode tos inverse est appliquée aux coefficients seuillés et non corrompus pour restaurer le signal eeg nettoyé. Cette technique permet de détecter et de supprimer efficacement tous les différents types d'artefacts de eeg sans apporter de distorsion importante à l'activité neuronale.Mots clés: système de la logique floue; transformée en ondelettes stationnaire; signal eeg; détection et suppression des artefacts.