Méthode pour l'analyse de l'impact de la présence d'un mécanisme de contrôle sur le comportement des conducteurs de véhicules
L'invention porte sur un framework logiciel combinant les techniques de l'ingénierie de données et du machine learning permettant d'étudier l'effet de la présence de l'agent de police sur le comportement de conduite. L'invention consiste en l'utilisation des donnée...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | L'invention porte sur un framework logiciel combinant les techniques de l'ingénierie de données et du machine learning permettant d'étudier l'effet de la présence de l'agent de police sur le comportement de conduite. L'invention consiste en l'utilisation des données issues par le crowdsourcing reportant la présence d'un mécanisme de contrôle de tout genre (radar, point de contrôle) par des techniques de web-scrapping et de filtrage de données, pour l'obtention des coordonnées gps de ces emplacements, et d'un autre coté sur des plates-formes de navigation routière pour l'obtention des informations décrivant les types de route des points obtenues, et les vitesses moyennes correspondantes. Ainsi, et pour chaque point contrôlé, nous appliquons un mécanisme de recherche sur un emplacement adjacent (à 500 mètres) qui n'est pas contrôlé, et qui partage les mêmes caractéristiques. Ainsi étudions la distribution de l'écart des vitesses moyennes entre chaque paire de points.
The invention relates to a method combining data-engineering and machine-learning techniques in order to study the effect of the presence of a police officer on driving behavior. The invention consists in using data resulting from crowdsourcing reporting the presence of a monitoring mechanism of any kind (radar, monitoring point) using web-scraping and data-filtering techniques in order to obtain GPS coordinates of these locations, and also to road navigation platforms for obtaining information describing the types of road for which the points are obtained, and the corresponding average speeds. Thus, and for each monitored point, we apply a search mechanism to an adjacent location (to within 500 meters) that is not monitored, and which shares the same features. We thus study the distribution of the deviation of the average speeds between each pair of points. |
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