METHOD AND DEVICE FOR GENERATING DIET PRESCRIPTION DATA BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

인공지능 기반의 맞춤형 다이어트 처방 데이터 생성 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 다이어트 처방 데이터 생성 방법은 사용자의 제1 특성 정보 및 제2 특성 정보를 수신하는 단계, 상기 제1 특성 정보를 상기 사용자의 인공 신경망 기반의 제1 모델에 입력하여, 미리 정의된 복수의 다이어트 타입에 대한 상기 사용자의 제1 소속도를 계산하는 단계, 상기 제2 특성 데이터를 인공 신경망 기반의 제2 모델에 입력하여, 상기 제2 특성 데이터에 대응하는 다이어트 타입에 대한 제2 소속도를 계산하는 단계, 상기 제1 소속도...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	CHOI DOO YOUNG, WOO CHANG YOON
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:	인공지능 기반의 맞춤형 다이어트 처방 데이터 생성 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 다이어트 처방 데이터 생성 방법은 사용자의 제1 특성 정보 및 제2 특성 정보를 수신하는 단계, 상기 제1 특성 정보를 상기 사용자의 인공 신경망 기반의 제1 모델에 입력하여, 미리 정의된 복수의 다이어트 타입에 대한 상기 사용자의 제1 소속도를 계산하는 단계, 상기 제2 특성 데이터를 인공 신경망 기반의 제2 모델에 입력하여, 상기 제2 특성 데이터에 대응하는 다이어트 타입에 대한 제2 소속도를 계산하는 단계, 상기 제1 소속도 및 상기 제2 소속도에 상기 사용자의 나이, 성별 및 과거 다이어트 이력 중 적어도 하나를 포함하는 개인 정보 데이터로 결정되는 최종 소속도를 결정하는 단계 및 상기 최종 소속도에 기초하여, 상기 사용자에 대응하는 맞춤형 다이어트 처방 데이터를 결정하는 단계를 포함한다.