MLOPs Anomaly detection system capable of auto-labeling based on MLOPs for quality control of injection molding

본 발명은 라벨링 자동화를 위한 Sampling 기법, GAN 모델, Clustering 기법 활용을 통한 데이터 품질체계 구축과 복합 인공지능 모델 구성을 통한 배치작업이 자동으로 가능하고, 여러 머신러닝 및 딥러닝 모델의 결과값을 비교하고 최적 파라미터를 자동으로 찾아주는 프레임워크 구성을 통하여 고도화된 인력과 자본이 부족한 중소 뿌리기업 대상으로 복합 인공지능 모델 활용 제조 운영 최적화기술개발의 효용이 가능한 사출성형 품질관리를 위한 MLOPs 기반 오토 라벨링이 가능한 이상감지 시스템에 관한 것이다.