비침습적 센서 및 측정 방법
광음향 검출 또는 광열 검출에 기초하는 비침습적 센서(1)에 의해 타겟 환경(2)에서 관심 파라미터를 측정하기 위한 방법으로서, 다음: 즉, a) 역 모델링 알고리즘을 구현하는 프로세서를 포함하는 적응 모듈(14)을 포함하는 센서가 제공되는 단계; b) 적응 모듈이 초기 모델 조사 구성을 선택하는 단계; c) 그것이, 대응 테이블에서, 최적 조사 케이스를 결정하는 단계; d) 광원이 최적 조사 케이스에 따라 타겟 환경을 조사하는 단계; e) 검출 셀이 신호를 검출하는 단계; f) 적응 모듈의 프로세서가 현재 모델 구성(CMmes)...
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Format: | Patent |
Sprache: | kor |
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Zusammenfassung: | 광음향 검출 또는 광열 검출에 기초하는 비침습적 센서(1)에 의해 타겟 환경(2)에서 관심 파라미터를 측정하기 위한 방법으로서, 다음: 즉, a) 역 모델링 알고리즘을 구현하는 프로세서를 포함하는 적응 모듈(14)을 포함하는 센서가 제공되는 단계; b) 적응 모듈이 초기 모델 조사 구성을 선택하는 단계; c) 그것이, 대응 테이블에서, 최적 조사 케이스를 결정하는 단계; d) 광원이 최적 조사 케이스에 따라 타겟 환경을 조사하는 단계; e) 검출 셀이 신호를 검출하는 단계; f) 적응 모듈의 프로세서가 현재 모델 구성(CMmes) 및 관심 파라미터에 대한 추정된 값(Pest)을 반환하는 단계; g) 적응 모듈의 프로세서가 선택된 모델 조사 구성을 평가하고, 이러한 조사 모델 구성이 현재 모델 구성과 다른 경우에만; g1) 그것이 현재 모델 구성(CMmes)을 수신하고, 새로운 모델 구성을 반환하고 그 다음 c), d), e) 및 f)가 반복되는 단계; h) 센서에 의해 측정되는 관심 파라미터의 값(Pmes)이 관심 파라미터의 마지막 추정된 값(Pest)인 단계를 포함한다.
The invention relates to a method for measuring a parameter of interest in a target medium (2) by means of a non-invasive sensor (1), based on photoacoustic or photothermic detection, comprising: a) a sensor is provided that comprises an adaptation module (14) comprising a processor that implements an inverse modelling algorithm; b) the adaptation module chooses an initial model irradiation configuration; c) the adaptation module determines, in a lookup table, the optimal irradiation case; d) a light source irradiates the target medium according to the optimal irradiation case; e) a detection cell detects a signal; f) the processor of the adaptation module returns a current model configuration (CMmes) and an estimated value for the parameter of interest (Pest); g) the processor of the adaptation module evaluates the chosen model irradiation configuration and, only if this model irradiation configuration differs from the current model configuration, gI) the processor receives the current model configuration (CMmes), returns a new model configuration, and then c), d), e) and f) are repeated; h) the value for the parameter of interest (Pmes) measured by the sensor is the last estimated value for the parameter of interest (Pest). |
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