METHOD COMPUTER DEVICE AND COMPUTER PROGRAM TO RECOMMEND CONTENT USING CHATROOM FEATURE AND USER FEATURE WITHIN CHATROOM

대화방의 특징과 대화방 내에서의 사용자의 특징에 기반하여 컨텐츠를 추천하는 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 컨텐츠 추천 방법은, 대화방 별로 상기 대화방에 포함된 대화 내용을 이용하여 상기 대화방을 표현하는 대화방 피처 벡터(feature vector)를 생성하는 단계; 상기 대화방에 참여 중인 사용자 별로 상기 대화방 내에서의 상기 사용자의 대화 내용을 이용하여 상기 사용자를 표현하는 사용자 피처 벡터를 생성하는 단계; 및 상기 대화방 내에서 상기 대화방 피처 벡터와 상기 사용자 피처 벡터를 이용하여 컨텐츠를...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	LEE JEONGEUN, KIM YUN JAE, JO HYEONJI, SON DONG GYU, JANG HYUKJAE, LEE HYUNGDONG
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ELECTRICITY PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION
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Beschreibung
Zusammenfassung:	대화방의 특징과 대화방 내에서의 사용자의 특징에 기반하여 컨텐츠를 추천하는 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 컨텐츠 추천 방법은, 대화방 별로 상기 대화방에 포함된 대화 내용을 이용하여 상기 대화방을 표현하는 대화방 피처 벡터(feature vector)를 생성하는 단계; 상기 대화방에 참여 중인 사용자 별로 상기 대화방 내에서의 상기 사용자의 대화 내용을 이용하여 상기 사용자를 표현하는 사용자 피처 벡터를 생성하는 단계; 및 상기 대화방 내에서 상기 대화방 피처 벡터와 상기 사용자 피처 벡터를 이용하여 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함할 수 있다.