Artificial intelligence neurofeedback system-based epilepsy electronic medicine

본 발명은 인공지능 뉴로피드백 시스템 기반 뇌전증 전자약에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 자극신호에 기초하여, 목의 양경동맥에 위치하는 적어도 둘 이상의 자극 TENS(transcutaneous electricalnerve stimulator)의 형태로 미주신경을 자극하는 전기자극을 발생하는 자극부; 상기 미주신경에 대한 자극신호에 따라 반응하는 생체신호를 측정하고, 상기 자극신호 및 상기 생체신호가 포함된 모니터링 정보를 인공지능 인코더를 통해 출력하는 생체신호 모니터링부; 및 상기 출력된 모니터링 정보를 근거리 무선통신을 이용하여 모바일 단말기에 전송하도록 처리하는 통신부를 포함하고, 상기 자극부는, 모바일 단말기 또는 서버로부터 자극 조절 모델에 기반하여 피드백되는 재생성된 자극신호를 수신하여 전기자극을 다시 발생하되, 상기 자극 조절 모델은 전이(Transfer) 학습 알고리즘 및 강화(Reinforcement) 학습 알고리즘에 기반하고, 상기 전이(Transfer) 학습 알고리즘 및 상기 강화(Reinforcement) 학습 알고리즘 내의 학습 요소는 Action, Reward, Environment, 및 State이 사용되며, 상기 Action은 ASMR, TENS, PEMF을 통한 미주 신경 자극을 위한 요소에 해당하며, 상기 Reward는 교감 또는 부교감 신경 변화 기반으로 추출되는 자극에 대한 반응이고, Environment는 전기자극 또는 자기장을 기반으로 하는 자극에 대한 사용자의 신체 반응 기반 학습을 진행하여 생성되고, State는 Environment 정보 기반 사용자 상태 모니터링 함수에 해당하는 것을 특징으로 하고, 상기 자극 조절 모델은, 상기 생체신호로부터 측정되는 HRV(Heart rate variability)를 이용해서 인접한 심박동 사이 시간 간격의 변동성에 기초하여 심장 및 뇌 간의 상호 작용 또는 자율신경계에 대한 이상여부를 판단하거나, 또는 상기 생체신호로부터 측정되는 BRS(Baroreflex sensitivity)를 이용해서 혈압의 항상성 유지 정도를 판별하여 자율신경계의 이상여부를 판단하여 상기 자극신호를 실시간으로 재생성하는 것을 특징으로 하며, 상기 생체신호 모니터링부는, 상기 생체신호로서 EEG(electroencephalogram)에 의한 뇌반응을 모니터링하고, 상기 뇌반응에 따른 전두엽 활성화 정보를 인공지능 인코더를 통해 암호화하여 출력하는 전자약을 제공한다.