System for detecting tumor infiltrating lymphocytes using deep learning algorithm and method thereof

System for detecting tumor infiltrating lymphocytes using deep learning algorithm and method thereof

본 발명은 딥러닝 알고리즘을 이용한 종양 침윤 림프구 검출 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 딥러닝 알고리즘을 이용한 종양 침윤 림프구 검출 시스템은 측정 대상이 되는 패치 이미지를 입력받는 입력부, 그리고 입력된 측정 대상이 되는 패치 이미지를 학습이 완료된 패치 분류 모델에 입력하여 패치 이미지를 분류하고, 패치 이미지에서 영역화된 이미지를 학습이 완료된 세포 분류 모델에 입력하여 종양 침윤 림프구 해당 여부를 분류하며, 패치 분류 모델과 세포 분류 모델의 결과를 종합하여 측정 대상이 되는 패치 이미지에 존...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: NOH BYEONG JOO, GO HEOUN JEONG, NAM SI WOO, PARK SANG HYUN
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
MEASURING
PHYSICS
TESTING
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Beschreibung
Zusammenfassung:본 발명은 딥러닝 알고리즘을 이용한 종양 침윤 림프구 검출 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 딥러닝 알고리즘을 이용한 종양 침윤 림프구 검출 시스템은 측정 대상이 되는 패치 이미지를 입력받는 입력부, 그리고 입력된 측정 대상이 되는 패치 이미지를 학습이 완료된 패치 분류 모델에 입력하여 패치 이미지를 분류하고, 패치 이미지에서 영역화된 이미지를 학습이 완료된 세포 분류 모델에 입력하여 종양 침윤 림프구 해당 여부를 분류하며, 패치 분류 모델과 세포 분류 모델의 결과를 종합하여 측정 대상이 되는 패치 이미지에 존재하는 종양 침윤 림프구를 검출하는 검출부를 포함한다.