KNN Fire monitoring system having KNN-based fire and non-fire classification

본 발명은 분산 배치된 다수의 화재 감지기로부터 각자 해당 지점에 대한 복합 센서 정보(CO, VOC, GAS, 온도, 습도, 연기)를 수집한 후에 이 복합 센서 정보를 KNN 알고리즘에 의해 분석하여 화재 및 비화재보를 분류함으로써 양호한 화재감지 적중률을 나타낼 수 있는 KNN 알고리즘 기반의 화재 비화재보 분류형 화재 감지 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면 화재 및 비화재보를 양호하게 분류하여 사람들에게 화재 경보를 제공함으로써 화재감지 시스템에 대한 신뢰를 높일 수 있는 장점이 있다. 특히, 본 발명에 따르면 다수의...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: CHOI HYUN CHEOL, IM GIL HWAN
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:본 발명은 분산 배치된 다수의 화재 감지기로부터 각자 해당 지점에 대한 복합 센서 정보(CO, VOC, GAS, 온도, 습도, 연기)를 수집한 후에 이 복합 센서 정보를 KNN 알고리즘에 의해 분석하여 화재 및 비화재보를 분류함으로써 양호한 화재감지 적중률을 나타낼 수 있는 KNN 알고리즘 기반의 화재 비화재보 분류형 화재 감지 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면 화재 및 비화재보를 양호하게 분류하여 사람들에게 화재 경보를 제공함으로써 화재감지 시스템에 대한 신뢰를 높일 수 있는 장점이 있다. 특히, 본 발명에 따르면 다수의 사람들이 업무를 보거나 생활하고 있는 공간에 대해 화재감지 시스템을 항상 활성화된 상태로 유지하더라도 사람들의 클레임이 생기지 않게 되고 실제 화재 발생시에는 인적 물적 피해를 낮출 수 있는 장점이 있다.