물질 샘플의 열 분석을 위한 컴퓨터 구현 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램

본 발명은 물질 샘플의 열 분석을 위한 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이며, 상기 방법은, 제1 소프트웨어 모듈(6)에 제1 데이터를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 제1 데이터는 시간의 함수로서 관찰 가능한 응답 및 여기를 생성하는 상기 여기가 적용된 샘플의 관찰 가능한 응답 신호를 나타내고, 상기 응답 신호는 상기 샘플로 인한 열 효과를 나타내고, 상기 제1 소프트웨어 모듈(6)은, 상기 제1 데이터를 입력으로 수신하여 상기 제1 데이터로부터 열 분석 측정 곡선을 산출하고, 상기 열 분석 측정 곡선은 상기 열 효과의 식별을 가능케...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: KASTANIS IASON, WUST URS, HOER MATTHIAS, JORIMANN URS, BEYER CHRISTIAN, SCHOPE TILL, BENDINELLI TOMMASO
Format: Patent
Sprache:kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:본 발명은 물질 샘플의 열 분석을 위한 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이며, 상기 방법은, 제1 소프트웨어 모듈(6)에 제1 데이터를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 제1 데이터는 시간의 함수로서 관찰 가능한 응답 및 여기를 생성하는 상기 여기가 적용된 샘플의 관찰 가능한 응답 신호를 나타내고, 상기 응답 신호는 상기 샘플로 인한 열 효과를 나타내고, 상기 제1 소프트웨어 모듈(6)은, 상기 제1 데이터를 입력으로 수신하여 상기 제1 데이터로부터 열 분석 측정 곡선을 산출하고, 상기 열 분석 측정 곡선은 상기 열 효과의 식별을 가능케 하고, 상기 열 분석 측정 곡선을 나타내는 데 적합한 제2 데이터를 출력하도록 구성되고, 상기 방법은, 상기 제2 데이터를 제2 소프트웨어 모듈에 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 제2 소프트웨어 모듈은 열 효과를 자동으로 식별하도록 구성된 인공지능 엔진(9)을 포함하고, 상기 제2 소프트웨어 모듈은 상기 제2 데이터를 입력으로 수신하여 상기 인공지능 엔진(9)에 의해 자동으로 식별된 상기 열 효과를 나타내는 제3 데이터를 출력하도록 구성된다. The present invention is related to a computer-implemented method for thermal analysis of a sample of a substance, said method comprising: providing first data to a first software module (6), said first data representing an observable response signal of said sample subjected to an excitation which generates an observable response and said excitation as a function of time, said response signal being representative of a thermal effect due to said sample, said first software module (6) being configured to receive said first data as an input, to calculate a thermoanalytical measurement curve from the first data, said thermoanalytical measurement curve allowing the identification of said thermal effect and to output second data suitable for representing said measurement curve wherein the method further comprises providing said second data to a second software module, said second software module comprising an artificial intelligence engine (9) configured for automatic identification of thermal effects, said second software module being configured to receive said second data as an input and to output third data representative of said thermal effect automatically identified by said artificial intelligence engine (9).