구조물의 내부 모델을 예측하는 방법 및 시스템

본 발명은 구조물 내부의 예측 및 생성을 개선하기 위한 시스템 및 방법을 제공한다. 일 실시예에서, 구조물의 외부 이미지를 수신하는 단계 및 머신 러닝 모델을 사용하여 구조물의 외부 표면을 결정하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다. 외부 표면은 구조물의 외부 부분을 둘러쌀 수 있다. 머신 러닝 모델은 구조물의 외부 특징을 추가로 결정할 수 있으며, 외부 특징의 외부 표면을 기초로 구조물의 내부 모델을 결정할 수 있다. 구조물의 내부 및 외부 부분의 3차원 표현은 외부 표면 및 내부 모델을 기초로 생성될 수 있다. Methods and systems for improved prediction and generation of structure interiors are provided. In one embodiment a method is provided that includes receiving exterior imagery of the structure and determining an exterior surface of the structure with a machine learning model. The exterior surface may enclose exterior portions of the structure. The machine learning model may further determine exterior features of the structure and may determine, based on the exterior surface of the exterior features, an interior model of the structure. A three-dimensional representation of interior and exterior portions of structure may be generated based on the exterior surface and the interior model.