METHOD FOR VERIFYING ABNORMAL OPERATION PROCEDURES OF NUCLEAR POWER PLANT BASED ON CONTRIBUTION INVERSION AND SYSTEM FOR PERFORMING THE SAME

시뮬레이터를 이용하여 비정상 운전 시나리오를 모의함으로써 원자력발전소의 비정상 상태와 연관된 적어도 하나의 운전변수를 취득하는 단계와, 인공신경망이 원자력발전소의 비정상 상태를 판단할 수 있도록, 상기 적어도 하나의 운전변수를 이용하여 상기 인공신경망을 학습시키는 단계와, 상기 인공신경망의 학습 결과를 역산하여 상기 적어도 하나의 운전변수의 기여도를 계산하는 단계와, 그리고 상기 기여도에 기초하여 상기 적어도 하나의 운전변수 중 상기 비정상 상태의 판단 시 가장 큰 영향을 주는 운전변수를 도출하는 단계를 포함하는, 원자력발전소의 비정상 운전 절차서 검증 방법 및 이를 수행하는 시스템이 제공된다. Provided are a method for verifying abnormal operation procedures of a nuclear power plant and a performing system thereof, the method comprising the steps of: acquiring at least one operation variable related to the abnormal state of a nuclear power plant by simulating an abnormal operating scenario using a simulator; training an artificial neural network using the at least one operation variable so that the artificial neural network can determine the abnormal state of the nuclear power plant; calculating the contribution of the at least one operation variable by inverting the training result of the artificial neural network; and deriving an operation variable that influences the determination of the abnormal state most of the at least one operation variable based on the contribution. Therefore, provided are a method for verifying abnormal operation procedures of a nuclear power plant and a performing system thereof, wherein alarms and symptoms for monitoring the abnormal state of a nuclear power plant can be derived based on a simulator and artificial intelligence.