A Method for Learning A Deep Learning Model A Method for Measuring Visual Acuity Using A Deep Learning Model and a Computer-readable Recording Medium Recording A Program for Performing The Same

본 발명은 딥러닝 모델 학습 방법, 딥러닝 모델을 이용한 시력 측정 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체에 관한 것으로, 보다 구체적으로 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 다수로부터 안저영상과 시력 측정 데이터가 각각 획득되는 데이터 획득단계, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 개인별 안저영상과 시력 측정 데이터가 커플링(Coupling)된 후 상기 시력 측정 데이터가 기준이 되어 다수 개의 클래스로 분류되는 데이터 분류단계, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 상기 다수 개의 클래스 내...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: LEE WOONG SUP, RYU SEUNG JAE, NAM SO HEE, SONG SO MIN, LEE SEONG JIN, KIM TAE GYU, KANG TAE SEEN, JO EUN A, HAN YONG SEOP, CHOI HYUN JU, LEE SEUNG HWAN, KIM JIN HYUN, KIM KYUNG HOON, CHOI WOO SIK
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:본 발명은 딥러닝 모델 학습 방법, 딥러닝 모델을 이용한 시력 측정 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체에 관한 것으로, 보다 구체적으로 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 다수로부터 안저영상과 시력 측정 데이터가 각각 획득되는 데이터 획득단계, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 개인별 안저영상과 시력 측정 데이터가 커플링(Coupling)된 후 상기 시력 측정 데이터가 기준이 되어 다수 개의 클래스로 분류되는 데이터 분류단계, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 상기 다수 개의 클래스 내 안저영상이 클래스별로 전처리 되는 데이터 전처리단계, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 전처리된 상기 다수 개의 클래스 내 안저영상이 데이터셋이 되어 딥러닝 모델이 학습되는 학습단계, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 시력을 측정하고자 하는 피검사자의 안저영상이 획득되는 안저영상 획득단계 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 상기 학습단계로부터 학습된 딥러닝 모델 내 피검사자의 안저영상이 입력됨으로써, 피검사자의 시력 측정 데이터가 출력되는 시력 측정 데이터 출력단계를 포함하는 딥러닝 모델 학습 방법, 딥러닝 모델을 이용한 시력 측정 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체에 관한 것이다.