SERVER DEVICE OF CROP GROWTH STAGE DETERMINATION SYSTEM CROP GROWTH DETERMINATION METHOD AND PROGRAM
비파괴로 간이하면서 적확하게 작물의 생육 상태를 판정하는 것. 작물을 촬영한 화상 정보를 복수 입력하는 화상 데이터 입력부(11)와, 입력한 복수의 화상 정보 각각에 대해서 당해 작물의 생육 스테이지를 나타내는 정보를 입력하는 스테이지 정보 입력부(12)와, 입력한 복수의 화상 정보와 생육 스테이지를 나타내는 정보에 근거하여, 작물의 화상과 생육 스테이지의 대응지음의 심층 학습을 행하는 학습부(14)와, 생육 스테이지가 불명한 작물을 촬영한 화상 정보를 입력하는 화상 입력부(16)와, 화상 입력부(16)에서 입력한 화상 정보에 대해...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; kor |
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Zusammenfassung: | 비파괴로 간이하면서 적확하게 작물의 생육 상태를 판정하는 것. 작물을 촬영한 화상 정보를 복수 입력하는 화상 데이터 입력부(11)와, 입력한 복수의 화상 정보 각각에 대해서 당해 작물의 생육 스테이지를 나타내는 정보를 입력하는 스테이지 정보 입력부(12)와, 입력한 복수의 화상 정보와 생육 스테이지를 나타내는 정보에 근거하여, 작물의 화상과 생육 스테이지의 대응지음의 심층 학습을 행하는 학습부(14)와, 생육 스테이지가 불명한 작물을 촬영한 화상 정보를 입력하는 화상 입력부(16)와, 화상 입력부(16)에서 입력한 화상 정보에 대해, 학습부(14)에서의 학습 결과에 근거하여 생육 스테이지를 판정하는 생육 스테이지 판정부(10)와, 생육 스테이지 판정부(10)에서 판정한 생육 스테이지를 출력하는 판정 결과 출력부(17)를 구비한다.
A server of a crop growth stage determination system includes a processor. The processor inputs first images obtained by image capturing crops in a manner such that crop shapes are extractable. The Processor inputs growth stages each indicating a level of physiological growth of the crops for each of the first images. The processor constructs a learned model by performing deep learning to associate images of the crops and growth stages of the crops based on the input first images and the input growth stage. The processor inputs a second image obtained by image capturing crops a growth stage of which is unknown, in a manner such that crop-shapes are extractable. The processor determines the growth stage for the input second image based on the learned model. The processor outputs the determined growth stage. |
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