METHOD OF EXPANDING KNOWLEDGE GRAPGH AND ELECTRONIC DEVICE PERFORMING THE METHOD

지식 그래프 확장 방법 및 상기 방법을 수행하는 전자 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 프로세서 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 명령어를 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, 지식 그래프(knowledge graph)를 이용하여, 원본 텍스트 데이터로부터 텍스트의 엔티티(entity) 및 관계(relation)에 관한 트리플렛(triplet)으로 라벨링된 학습 데이터, 검증 데이터 및 라벨링되지 않은 텍스트 데이터를 생성하고, 상기 학습 데이터를 이용하여, 상기 트리플렛을 추출하도록 제1 신경망을 학습시키고, 상기 검증 데이터를 이용하여, 학습된 상기 제1 신경망의 성능을 임계치와 비교하고, 상기 텍스트 데이터를 학습된 상기 제1 신경망에 입력하여, 신규 트리플렛을 추출하고, 학습된 상기 제1 신경망으로부터 상기 신규 트리플렛에 관한 제1 신뢰도를 측정하고, 상기 학습 데이터 및 상기 검증 데이터에 라벨링된 트리플렛을 이용하여 학습된 제2 신경망으로부터 상기 신규 트리플렛에 관한 제2 신뢰도를 측정하고, 상기 제1 신뢰도 및 상기 제2 신뢰도에 기초하여, 상기 지식 그래프를 확장할 수 있다. A method of expanding a knowledge graph and an electronic device for performing the method are provided. The electronic device includes a processor and the processor is configured to train a first neural network to extract the triplet using the training data, to compare quality of the trained first neural network to a threshold value using the validation data, to extract a new triplet by inputting the text data to the trained first neural network, to measure a first confidence of the new triplet using the trained first neural network, to measure a second confidence of the new triplet using a trained second neural network using a triplet labeled to the training data and a triplet labeled to the validation data, and to expand the knowledge graph based on the first confidence and the second confidence.