Image Detection Apparatus Operating An Input-adaptive Neural Network Quantization Method for Efficient Object Detection

본 발명은 결정네트워크부와, 메인네트워크부 및 강화학습알고리즘부를 포함하는 영상 인식 장치에 있어서, 입력 이미지의 이미지 특성을 추출하고, 추출된 특성에 근거하여 상기 메인네크워트부의 최적 비트 구성을 결정하는 결정네트워크부와, 복수의 비트 레이어로 구성되며, 상기 결정된 최적 비트 구성에 따라 상기 복수의 비트 레이어 각각에 대해 하나의 비트를 선택하여 추론을 수행하는 메인네트워크부 및 상기 결정네트워크부와 상기 메인네트워크부를 번갈아가며 학습시키는 강화학습알고리즘부를 포함하는 것을 특징으로 한다....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	KIM KI HWAN, YI JOO HAN, JEON DONG SUK, LEE, HYUK JAE, CHON JI YEA
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTING COUNTING PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은 결정네트워크부와, 메인네트워크부 및 강화학습알고리즘부를 포함하는 영상 인식 장치에 있어서, 입력 이미지의 이미지 특성을 추출하고, 추출된 특성에 근거하여 상기 메인네크워트부의 최적 비트 구성을 결정하는 결정네트워크부와, 복수의 비트 레이어로 구성되며, 상기 결정된 최적 비트 구성에 따라 상기 복수의 비트 레이어 각각에 대해 하나의 비트를 선택하여 추론을 수행하는 메인네트워크부 및 상기 결정네트워크부와 상기 메인네트워크부를 번갈아가며 학습시키는 강화학습알고리즘부를 포함하는 것을 특징으로 한다.