ELECTRONIC APPARATUS FOR UPSCALING AN IMAGE AND CONTROL METHOD THEREOF
전자 장치가 개시된다. 본 전자 장치는 신경망 모델이 저장된 메모리, 메모리와 연결되어 전자 장치를 제어하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 프로세서는 이미지에 포함된 복수의 픽셀 각각을 업스케일링하여 업스케일링된 이미지를 획득하고, 업스케일링된 이미지에 포함된 복수의 픽셀을 언셔플(unshuffle)하여 복수의 채널 그룹을 획득하고, 복수의 채널 그룹 각각에 포함된 픽셀 값을, 업스케일링된 이미지에서 복수의 채널 그룹 각각에 포함된 픽셀의 위치에 기초하여 결정된 값으로 차분하여 복수의 채널 그룹을 업데이트하고, 업데이트된 복수...
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Hauptverfasser: | , |
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; kor |
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Zusammenfassung: | 전자 장치가 개시된다. 본 전자 장치는 신경망 모델이 저장된 메모리, 메모리와 연결되어 전자 장치를 제어하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 프로세서는 이미지에 포함된 복수의 픽셀 각각을 업스케일링하여 업스케일링된 이미지를 획득하고, 업스케일링된 이미지에 포함된 복수의 픽셀을 언셔플(unshuffle)하여 복수의 채널 그룹을 획득하고, 복수의 채널 그룹 각각에 포함된 픽셀 값을, 업스케일링된 이미지에서 복수의 채널 그룹 각각에 포함된 픽셀의 위치에 기초하여 결정된 값으로 차분하여 복수의 채널 그룹을 업데이트하고, 업데이트된 복수의 채널 그룹을 신경망 모델에 입력하여 업데이트된 복수의 채널 그룹을 고해상화하고, 고해상화된 복수의 채널 그룹을 셔플(shuffle)하여 업스케일링된 이미지와 해상도가 동일한 이미지를 획득하고, 획득된 이미지를 기설정된 필터로 컨볼루션하여 이미지가 업스케일링된 최종 이미지를 획득할 수 있다.
An electronic device is disclosed. The present electronic device may comprise a memory in which a neural network model is stored, and at least one processor which is connected to the memory and controls the electronic device, wherein the processor: acquires an upscaled image by upscaling each of multiple pixels included in an image; acquires multiple channel groups by unshuffling the multiple pixels included in the upscaled image; updates the multiple channel groups by differencing a value of a pixel included in each of the multiple channel groups by a value determined on the basis of the location of the pixel included in each of the multiple channel groups in the upscaled image; performs super resolution for the updated multiple channel groups by inputting the updated multiple channel group to a neural network model; acquires an image having the same resolution as the upscaled image by shuffling the super-resolved multiple channel groups; and acquires a final image corresponding to an upscaled image acquired by performing convolution for the acquired image by using a pre-configured filter. |
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