LEARNING METHOD AND DEVICE FOR ALZHEIMER PREDICTION MODEL BASED ON DOMAIN ADAPTATION

본 개시의 일 실시예에 따르면, 도메인 적응 기반 알츠하이머 예측 모델 학습 방법은 제1 뇌와 연관된 타겟 도메인의 타겟 데이터셋을 획득하는 단계, 제2 뇌와 연관된 소스 도메인의 소스 데이터셋을 획득하는 단계, 소스 데이터셋을 기초로 타겟 데이터셋에 대한 도메인 적응을 수행하여 변환 타겟 데이터셋을 획득하는 단계 및 변환 타겟 데이터셋 및 소스 데이터셋을 학습 데이터로 하여 기계학습 모델을 학습시키는 단계를 포함할 수 있다....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	SUNGHONG PARK, ROH HYUNWOONG, HYUNGJUNG SHIN, SANG JOON SON, HONG CHANG HYUNG
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	DIAGNOSIS HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA HUMAN NECESSITIES HYGIENE IDENTIFICATION INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE PHYSICS SURGERY
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 개시의 일 실시예에 따르면, 도메인 적응 기반 알츠하이머 예측 모델 학습 방법은 제1 뇌와 연관된 타겟 도메인의 타겟 데이터셋을 획득하는 단계, 제2 뇌와 연관된 소스 도메인의 소스 데이터셋을 획득하는 단계, 소스 데이터셋을 기초로 타겟 데이터셋에 대한 도메인 적응을 수행하여 변환 타겟 데이터셋을 획득하는 단계 및 변환 타겟 데이터셋 및 소스 데이터셋을 학습 데이터로 하여 기계학습 모델을 학습시키는 단계를 포함할 수 있다.