Apparatus for Recognizing a Nested Named Entity in a Sentence

Apparatus for Recognizing a Nested Named Entity in a Sentence

문장 내에 존재하는 중첩 개체명을 인식하기 위한 장치가 제공된다. 본 장치는, 단어들로 구성된 입력 문장의 입력에 응답하여 상기 단어들에 대응하는 입력 토큰들을 제공하도록 구성된 토크나이저(Tokenizer), 상기 입력 토큰들을 각각 인코딩하여 토큰 벡터들을 제공하도록 구성된 언어 모델(Language Model), 및 상기 토큰 벡터들의 입력에 응답하여 k개의 레벨들(levels)에서의 주의집중(attention) 점수 벡터 세트들을 산출하도록 구성된 재귀 레이블 주의집중 네트워크(RLAN: Recursive Label Atte...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: KIM HONG JIN, KIM HARK SOO
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:문장 내에 존재하는 중첩 개체명을 인식하기 위한 장치가 제공된다. 본 장치는, 단어들로 구성된 입력 문장의 입력에 응답하여 상기 단어들에 대응하는 입력 토큰들을 제공하도록 구성된 토크나이저(Tokenizer), 상기 입력 토큰들을 각각 인코딩하여 토큰 벡터들을 제공하도록 구성된 언어 모델(Language Model), 및 상기 토큰 벡터들의 입력에 응답하여 k개의 레벨들(levels)에서의 주의집중(attention) 점수 벡터 세트들을 산출하도록 구성된 재귀 레이블 주의집중 네트워크(RLAN: Recursive Label Attention Network)를 포함할 수 있다.