An artificial intelligence-based atomic structure optimization method for inorganic materials

인공지능 기반 대상 소재의 원자구조 최적화 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 다양한 실시예들 중 적어도 하나에 따른 원자구조 최적화 서비스 제공 장치는, 메모리; 및 상기 메모리와 통신하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, 대상 소재의 결정학 정보 파일 데이터를 입력받고, 입력받은 결정학 정보 파일 데이터를 수리적 정보로 변환하여 상기 대상 소재의 구조 데이터를 획득하여, 상기 획득된 대상 소재의 구조 데이터를 입력 값으로 하여 인공지능 기반 학습 모델을 통해 최적화된 소재 구조에 관한 그래프 데이터를...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	NA KYOUNG SEOK, JANG SEUNG HUN, CHANG HYUN JU
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:	인공지능 기반 대상 소재의 원자구조 최적화 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 다양한 실시예들 중 적어도 하나에 따른 원자구조 최적화 서비스 제공 장치는, 메모리; 및 상기 메모리와 통신하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, 대상 소재의 결정학 정보 파일 데이터를 입력받고, 입력받은 결정학 정보 파일 데이터를 수리적 정보로 변환하여 상기 대상 소재의 구조 데이터를 획득하여, 상기 획득된 대상 소재의 구조 데이터를 입력 값으로 하여 인공지능 기반 학습 모델을 통해 최적화된 소재 구조에 관한 그래프 데이터를 산출하고, 상기 대상 소재에 대해 산출된 최적화된 소재 구조 서비스 데이터를 제공할 수 있다.