IoT adaptive threshold ADAPTIVE THRESHOLD BASED LEARNING METHOD FOR UNSUPERVISED ANOMALY DETECTION MODEL IN POLLUTED IOT DATA ENVIRONMENT

오염된 IoT 데이터 환경에서 비지도 이상 감지 모델을 위한 적응적 한계(adaptive threshold) 기반 학습법이 개시된다. 일 실시예에 따른 학습 시스템에 의해 수행되는 이상 감지 모델을 위한 학습 방법은, IoT 환경에서 수집되는 오염 데이터 셋에서 비지도 기반의 이상 감지 모델의 학습 에포크(epoch)마다 수도 라벨링을 위한 적응적 한계(adaptive threshold)를 추정하는 단계; 및 상기 추정된 적응적 한계에 의해 업데이트된 수도 정상 데이터(pseudo-normal samples)를 이용하여 이상 감지 모델을 학습하는 단계를 포함할 수 있다.