APPARATUS AND METHOD FOR FAULT DIAGNOSIS FOR LITHIUM-AIR BATTERY-BASED POWER SUPPLY APPARATUS

본원 발명은 리튬-공기 배터리 기반 전력 공급 장치에 대한 고장진단장치 및 고장진단방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 리튬-공기 배터리 기반 전력 공급 장치에 대한 고장진단장치는 리튬-공기 배터리 기반 전력 공급 장치를 실험 운전하여, 전력 공급 장치를 구성하는 각 부품별 고장 발생 시 고장의 종류별로 공기 공급부, 수분 흡착부, 산소 농축부 및 배터리부에서 발생하는 동작 상태 변화를 측정하여 데이터를 수집하는 데이터수집부; 고장의 종류별 잔차(Residual) 변화를 신경망 모델의 입력값으로 입력하고, 입력값에 대응되는 동작 상태 변화에 대한 측정값을 신경망 모델의 출력값으로 하여, 출력값으로부터 고장의 종류를 분류하는 과정을 반복 수행하는 학습부; 및 전력 공급 장치의 실제 운전 시, 전력 공급 장치를 구성하는 각 부품별 잔차 변화를 학습이 완료된 신경망 모델의 입력값으로 입력하고 그에 따라 출력되는 신경망 모델의 출력값을 기초로 고장의 종류를 진단하는 고장진단부;를 포함한다. An apparatus for diagnosing a fault for a lithium-air battery based power supply device includes a data collection part configured to collect data by measuring operational state changes occurring in the power supply device components for each type of fault, a training part configured to train a neural network model using the collected data to classify the type of fault, and a fault diagnosis part configured to diagnose the type of fault by inputting residual changes of each component during operation of the power supply device as input values for the trained neural network model.