USER INTENTION CLASSIFICATION METHOD USING SSVEP AND EYE BLINK

정상상태시각유발전위와 함께 눈 깜빡임을 이용하여, 사용자 의도에 대한 분류 정확도와 정보 전달률을 높일 수 있는 사용자 의도 분류 방법이 개시된다. 개시된 정상상태시각유발전위 및 눈 깜빡임을 이용하는 사용자 의도 분류 방법은 화면에 표시된 복수의 자극 객체 중 하나를 바라보는 사용자의 정상상태시각유발전위 신호를 수집하는 단계; 상기 자극 객체 중 하나를 바라보는 사용자의 눈 깜빡임을 검출하는 단계; 및 상기 정상상태시각유발전위 신호 및 상기 눈 깜박임을 이용하여, 상기 사용자의 의도를 분류하는 단계를 포함한다....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	KIM YE SUNG, IM CHANG HWAN, KIM CHEONG UN
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTING COUNTING DIAGNOSIS ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING HUMAN NECESSITIES HYGIENE IDENTIFICATION MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE PHYSICS SURGERY
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Beschreibung
Zusammenfassung:	정상상태시각유발전위와 함께 눈 깜빡임을 이용하여, 사용자 의도에 대한 분류 정확도와 정보 전달률을 높일 수 있는 사용자 의도 분류 방법이 개시된다. 개시된 정상상태시각유발전위 및 눈 깜빡임을 이용하는 사용자 의도 분류 방법은 화면에 표시된 복수의 자극 객체 중 하나를 바라보는 사용자의 정상상태시각유발전위 신호를 수집하는 단계; 상기 자극 객체 중 하나를 바라보는 사용자의 눈 깜빡임을 검출하는 단계; 및 상기 정상상태시각유발전위 신호 및 상기 눈 깜박임을 이용하여, 상기 사용자의 의도를 분류하는 단계를 포함한다.