CNN CNN algorithm-based pest identification and eradication method recommendation system

CNN CNN algorithm-based pest identification and eradication method recommendation system

본 발명은 이미지 데이터를 기반으로 해충의 발생 여부를 판별하는 것에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 해충 이미지 정보를 수집하여 CNN 모델을 통해 발생 해충을 판별하고, 사용자에게 해충 정보, 발생 시기, 추천 방제 약품 등의 정보를 제공하는 시스템에 관한 것이다. 제안한 시스템을 사용함으로써 농가에 발생한 해충에 대한 표적 방제를 통해 해충 방제 비용 감소 및 농가 노동력을 향상할 수 있다....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	LEE MYUNG HOON, YEO HYUN, KO KYEONG IL
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	AGRICULTURE ALARM SYSTEMS ANIMAL HUSBANDRY APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUSPLANTS CALCULATING CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING FISHING FORESTRY HUMAN NECESSITIES HUNTING ORDER TELEGRAPHS PHYSICS SIGNALLING SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR TRAPPING
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은 이미지 데이터를 기반으로 해충의 발생 여부를 판별하는 것에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 해충 이미지 정보를 수집하여 CNN 모델을 통해 발생 해충을 판별하고, 사용자에게 해충 정보, 발생 시기, 추천 방제 약품 등의 정보를 제공하는 시스템에 관한 것이다. 제안한 시스템을 사용함으로써 농가에 발생한 해충에 대한 표적 방제를 통해 해충 방제 비용 감소 및 농가 노동력을 향상할 수 있다.