Apparatus and method for providing additional information using color histogram data learning in image object detection based on artificial neural network

본 발명은 색상 분리를 통한 값의 히스토그램을 활용한 학습과 그 가중치를 활용한 분류 또는 상태 검출 방법으로 명확한 상태 인식이 가능하도록 한 인공신경망 기반 이미지 객체 감지에서 색상 히스토그램 데이터 학습을 활용한 추가 정보 제공을 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 객체 영역 이미지를 입력하는 데이터 입력부;이미지 HSV 3색 분리를 하여 H,S,V 데이터의 히스토그램화를 수행하고, 히스토그램 데이터를 사용하여 감성 가중치 학습을 하여 객체의 상태 클래스별 학습 가중치 추출을 하는 HSV 데이터 가중치 분석부;이미지 RGB 3색 분리를 하여 R,G,B 데이터의 히스토그램화를 수행하고, 히스토그램 데이터를 사용하여 감성 가중치 학습을 하여 객체의 상태 클래스별 학습 가중치 추출을 하는 RGB 데이터 가중치 분석부;HSV 학습 가중치 및 RGB 학습 가중치를 객체 특성에 맞게 조절하여 데이터 결합을 하는 분석별 가중치 결합부;색상 히스토그램 데이터 학습을 활용한 추가 정보 제공을 위한 분석 결과를 출력하는 결과 출력부;를 포함하는 것이다.