3D Automatic corn growth measurement method using 3D depth camera

본 발명은, (a) 데이터 수집 모듈(100)이 3D 뎁스 카메라가 옥수수 군락를 촬영한 데이터를 이용하여 3차원 영상 RGB 데이터를 획득하는 단계; (b) 인공지능 모델 생성 모듈(200)이 상기 데이터 수집 모듈(100)에서 획득된 3차원 영상 RGB 데이터를 입력데이터로 하고, 이에 대응되도록 측정한 측정 데이터인 옥수수의 초장, 임관층, 엽면적, 및 잡초량을 출력데이터로 하는 학습 데이터를 학습시켜 옥수수 생육 자동 측정을 위한 인공지능 모델을 생성하는 단계; 및 (c) 상기 생성된 인공지능 모델에, 3D 뎁스 카메라가 옥...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	BAN HO YOUNG, KWON DONGWON, WANGYU SANG, BAEK JAEKYEONG, CHO JUNG IL, SUNGYUL CHANG, BAK HYEOKJIN, SEO MYUNG CHUL
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES MEASURING PHYSICS TESTING
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은, (a) 데이터 수집 모듈(100)이 3D 뎁스 카메라가 옥수수 군락를 촬영한 데이터를 이용하여 3차원 영상 RGB 데이터를 획득하는 단계; (b) 인공지능 모델 생성 모듈(200)이 상기 데이터 수집 모듈(100)에서 획득된 3차원 영상 RGB 데이터를 입력데이터로 하고, 이에 대응되도록 측정한 측정 데이터인 옥수수의 초장, 임관층, 엽면적, 및 잡초량을 출력데이터로 하는 학습 데이터를 학습시켜 옥수수 생육 자동 측정을 위한 인공지능 모델을 생성하는 단계; 및 (c) 상기 생성된 인공지능 모델에, 3D 뎁스 카메라가 옥수수 군락을 촬영한 데이터를 입력하면 옥수수의 초장, 임관층, 엽면적, 및 잡초량이 출력되는 단계;를 포함하는 방법을 제공한다.